.::: All Index MariaDB MySQL, Check Index, Size Index, Type Index ALL, ref, eq_ref,PRIMARY, DERIVED, UNION :::.

 

Dari tabel yang Anda lampirkan, berikut adalah penjelasan masing-masing kolom dalam EXPLAIN query MariaDBMySQL

select_type Menunjukkan tipe query, seperti PRIMARY, DERIVED, UNION, dll.
table Nama tabel atau hasil intermediate (seperti derived tables atau union).
type Menunjukkan tipe join atau akses data (ALL, ref, eq_ref, dll).

Berikut contoh query sesuai dengan nilai di kolom select_type dan type

1. PRIMARY + ALL
Query utama yang melakukan full table scan.

SELECT * FROM barang;

explain SELECT * FROM barang;
 

.::: Script Daily Backup Database Oracle using expdp :::.

 

1. create dba directory

https://teguhth.blogspot.com/2024/12/how-to-backup-and-restore-table.html

su - oracle
mkdir -p /home/oracle/backup
mkdir -p  /u01/backup/daily

CREATE OR REPLACE DIRECTORY DATA_PUMP_DIR AS '/home/oracle/backup';
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY DATA_PUMP_DIR TO aisyah;

CREATE OR REPLACE DIRECTORY DATA_PUMP_DIR AS '/home/oracle/backup';
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY DATA_PUMP_DIR TO ADMIN;

CREATE OR REPLACE DIRECTORY BACKUP_DAILY AS '/u01/backup/daily';
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY BACKUP_DAILY TO aisyah;
 

.::: Sample Data Warehouse in SQL Server :::.

Untuk menjadikan query ini sebagai skema data warehouse, tabel-tabel operasional tersebut perlu diubah menjadi tabel fakta dan tabel dimensi.

Skema Data Warehouse
Tabel Dimensi
Dimensi Barang: Mengandung detail tentang barang.
Dimensi Suplier: Mengandung detail tentang suplier.
Dimensi Customer: Mengandung detail tentang customer.
Dimensi Waktu: Mengandung detail waktu untuk analisis.
Tabel Fakta
Fakta Transaksi: Menggabungkan data dari pembelian dan pasok untuk menyimpan fakta transaksi.

correlation https://teguhth.blogspot.com/2019/04/study-kasus-praktis-belajar-query.html

A. Struktur Tabel Dimensi dan Fakta
1. Dimensi Barang

CREATE TABLE dim_barang (
    barang_id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    kode_barang CHAR(6) UNIQUE,
    nama_barang VARCHAR(25),
    satuan_barang VARCHAR(20)
);

.::: Sample Data Mart in SQL Server :::.

 

correlation https://teguhth.blogspot.com/2019/04/study-kasus-praktis-belajar-query.html

1. Create table for datamart base on

create table dim_barang(
KODE_BARANG char(6) not null ,
NAMA_BARANG varchar(25),
SATUAN_BARANG varchar(20),
STOK_BARANG decimal(4),
primary key (KODE_BARANG));

create table dim_suplier(
KODE_SUPLIER char(5) not null,
NAMA_SUPLIER varchar(30),
ALAMAT_SUPLIER varchar(30),
KOTA_SUPLIER varchar(15),
TELEPON_SUPLIER varchar(15),
primary key(KODE_SUPLIER));

create table dim_customer(
KODE_CUSTOMER char(6),
NAMA_CUSTOMER varchar(30),
ALAMAT_CUSTOMER varchar(30),
KOTA_CUSTOMER varchar(15),
TELEPON_CUSTOMER varchar(15),
primary key(KODE_CUSTOMER));